培养目标

本专业为适应地方经济社会和航空航天事业发展需要,培养德智体美劳全面发展的、具有航天品质的社会主义合格建设者和可靠接班人。培养系统掌握数学科学基本理论与方法以及大数据技术所需要的计算机知识，具备数据采集、预处理、存储、分析、挖掘、可视化等应用能力，能够在大数据工作领域从事大数据系统运行与维护、大数据分析与挖掘、大数据应用技术开发等方面工作的应用型人才，成长为大数据相关工作领域的工程师与之相当的职业成就。

主干课程

核心课程：Java 语言基础、JavaEE 编程、Linux 操作系统基础、数据库系统、Python语言基础、机器学习（B）、大数据处理、大数据分析、数据挖掘综合设计、大数据技术综合设计、大数据专业综合实践。

主要专业实验：Java 语言基础实验、JavaEE 编程实验、Python语言基础实验、数据采集与网络爬虫实验、Linux 操作系统基础实验、机器学习实验、大数据分析实验等。

就业方向

1.大数据系统运行与维护：

负责大数据平台的日常运维，包括系统监控、故障排查、性能优化等。

确保数据存储和处理系统的稳定性和安全性。

2.大数据分析与挖掘：

利用统计学和机器学习算法对大量数据进行分析，以发现潜在的模式和趋势。

在金融、医疗、市场研究、社会科学等领域应用数据分析技术。

3.大数据应用技术开发：

开发和设计大数据应用系统，如推荐系统、搜索引擎、用户行为分析工具等。

参与大数据产品的创新和研发工作。

4.数据可视化：

将复杂的数据集转换成直观的图表和图形，帮助非专业人士理解数据。

在商业智能、市场分析等领域提供数据可视化服务。

5.数据工程师：

负责设计和构建数据管道，优化数据流的效率。

与数据科学家合作，确保数据的质量和可用性。

6.机器学习工程师：

开发和训练机器学习模型，用于预测分析、分类、聚类等任务。

在人工智能、自动驾驶、语音识别等领域应用机器学习技术。

7.商业智能分析师：

分析企业内部数据，提供商业决策支持。

帮助企业优化运营效率，提高盈利能力。

8.教育与培训：

在中小学等教育机构或专业培训机构中担任教师或讲师，传授数据科学与大数据技术知识。

9.政策分析与咨询：

在政府部门或咨询公司中，利用数据分析为政策制定提供依据。

10.航空航天数据分析：

针对航空航天领域的特定需求，进行数据分析和处理，如飞行数据分析、卫星图像处理等。

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